Автор: Катерина Губа
Идея курса лежит на пересечении двух задач. Во-первых, за девять семинаров в виде практических занятий, направленных на освоение специального софта, познакомить слушателей с основными практическими возможностями исследовательской работы с SNA. Во-вторых, за девять лекций рассмотреть, социологическое «заземление» SNA на примере ряда новых концептов и самых значительных исследований. Эти две задачи сделают курс полезным и для тех, кто сосредоточен на исследовании особенно подходящих для SNA вопросов (анализ сообществ, малых группы, социального капитала, распространении инноваций), и для тех, кто желает использовать SNA как совокупность методов и способов визуализации структуры.
В рамках магистерской программы и учебного центра курс имеет значение в том, что сетевой подход позволяет увидеть и проанализировать, каким образом происходит взаимодействие между акторами, включая динамику и пространство. Результатом анализа становится сетевая карта, реконструирующая не только главных агентов, но и силу, особенности и модель взаимодействия. Создание такой карты позволяет соединить вместе разрозненные процессы и увидеть «естественное» протекание процессов в совокупности. Особенно большой потенциал анализ социальных сетей имеет для исследования так называемых пограничных зон взаимодействия, в которых сталкиваются акторы разного порядка, руководствующиеся различными институциональными стимулами, разными режимами эффективности и разными концепциями о роли каждого актора. Кроме того, сетевой подход позволяет в буквальном смысле увидеть, как «путешествует» знание и технологии, в какой форме происходит передача знания, какие значимые акторы участвуют в этом процессе, и какую роль в этом процессе играет социальная структура.
Основные источники:
- Wasserman S., Faust K. 2005. Social networks analysis: Methods and applications. New York: Cambridge University.
- Scott J. 1992. Social Network Analysis. Newbury Park CA: Sage.
- Scott J., Carrington P. 2011. The SAGE Handbook of Social Network Analysis. Sage Publications
- Degenne A., Forse M. 1994. Introducing Social Networks. Sage Publications.
- Hanneman, R. Introduction to Social Networks.
Программы для анализа: ORA, CORTEXT, UCINET.
Основные темы:
- Введение. Основные понятия (типы агенты и типы связей между ними), источники данных, типы сетей. Теоретические принципы SNA (relations versus attributes, networks versus hierarchies, networks versus groups и другие). Аналитические принципы SNA. Анализ социальных сетей в социологии: метафора, теория или метод?
- Ранние предшественники. Социометрия Moreno, гарвардская группа 30-х (E. Mayo, W.L. Warner), манчестерские антропологи (J. Barnes, E. Bott, M. Gluckman). Современный математически ориентированный анализ социальной структуры (H. White).
- Социальные сети и community studies. Могут ли существовать сообщества вне локального пространства? Преодоление проблемы пространственного «заземления» сообщества. Три ответа на вопрос о сообществе в городском пространстве (B. Wellman).
- «Малый» круг: взаимодействия в плотных общностях (клики, круги). Исследование дружеских связей. Роль плотных социальных сетей в разных институциональных контекстах (пример — создание теоретических групп).
- Структура сетей аффилиации (связи между людьми и связи между «событиями»). Общность через взаимное участие в «событиях» и принадлежность к группам, организациям или кругам.
- Сети и власть. Статус, слава и престиж. Сетевой подход в исследованиях патрон-клиентских отношений.
- Сетевой подход и социальный капитал. Ron Burt и понятие «структурных дыр» (closure versus structural holes). Nan Lin и его теория социального капитала (включение в анализ иерархических структур).
- Сетевые формы организаций. Критика экономического взгляда. Социальная укорененность экономического поведения (embeddedness). Рынки. Иерархии и сети. Собственная логика сетевых организаций.
- Когда сети имеют значение? Сети и исследования перемещения (diffusion, transmission and “traveling”) слухов, знания, норм, ресурсов, технологий, идентичностей, болезней и даже счастья.
Полный силлабус.